COLLECTION 01 / 06 CHAPTERS
多 Agent 精讲
把 LangChain 官方 Multi-agent 与 Deep Agents 两个板块的英文文档,整理成一套中文笔记:先讲清五种协作模式怎么选,再落到 Deep Agents 的 API 与实现细节。目标很具体——读完能回答“我这个需求该用哪种模式、为什么、代价多少”,而不是背下五个名词。
01
入门:先建立判断力
读完这三篇,能回答“我这个需求该用哪种模式、为什么、代价多少”。
02
五种模式
按需挑着读,每篇都是“说人话 + 代码 + 决策表”。
03
实战:别人怎么落地
架构思路 + 关键代码 + 踩坑点,想抄作业时读。
04
附录与延伸
把“调用次数 / 实现差异 / 统计口径”这些细节钉死。
05
Deep Agents 落地
同一套模式在 Deep Agents 里长什么 API、默认值是什么、坑在哪。
06
实验与总览
配套抓包实验,以及整份笔记的入口说明。